2018年8月德勤發(fā)布了《中國智造，行穩(wěn)致遠(yuǎn)——2018中國智能制造報(bào)告》。

報(bào)告對中國153家中大型企業(yè)進(jìn)行調(diào)研，評估智能制造在中國工業(yè)企業(yè)中的部署及特點(diǎn)，對智能制造落地前景進(jìn)行預(yù)測并幫助相關(guān)企業(yè)迎接關(guān)鍵轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。

報(bào)告中主要闡述了以下一些觀點(diǎn)：

1.智能制造發(fā)展取得了明顯成效,進(jìn)入高速成長期。

中國工業(yè)企業(yè)數(shù)字化能力素質(zhì)提升，為未來制造系統(tǒng)的分析預(yù)測和自適應(yīng)奠定基礎(chǔ)。財(cái)務(wù)效益方面，智能制造對企業(yè)的利潤貢獻(xiàn)率明顯提升。

典型應(yīng)用方面，中國已成為工業(yè)機(jī)器人第一大消費(fèi)國，需求增長強(qiáng)勁，

2、中國企業(yè)智能制造五大部署重點(diǎn)

依次為：數(shù)字化工廠（63%）、設(shè)備及用戶價(jià)值深挖（62%）、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（48%）、重構(gòu)商業(yè)模式（36%）、人工智能（21%）。

3、數(shù)字化工廠被企業(yè)列為智能制造部署的首要任務(wù)。

智能制造是以制造環(huán)節(jié)的智能化為核心，以端到端數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ)，以數(shù)字作為核心驅(qū)動力，因此數(shù)字化工廠被企業(yè)列為智能制造部署的首要任務(wù)。

目前企業(yè)數(shù)字化工廠部署以打通生產(chǎn)到執(zhí)行的數(shù)據(jù)流為主要任務(wù)，而產(chǎn)品數(shù)據(jù)流和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)流提升空間巨大。

4、62%受訪企業(yè)正在部署設(shè)備和用戶價(jià)值深度挖掘

制造型企業(yè)面臨愈發(fā)激烈的市場競爭和日益透明的產(chǎn)品定價(jià)，不得不尋找新的價(jià)值來源。調(diào)研結(jié)果顯示，設(shè)備和用戶價(jià)值深度挖掘是企業(yè)智能制造部署第二重點(diǎn)領(lǐng)域。

62%的受訪企業(yè)正積極部署設(shè)備和用戶價(jià)值深度挖掘，其中41%的企業(yè)側(cè)重設(shè)備價(jià)值挖掘，21%的企業(yè)側(cè)重用戶價(jià)值挖掘。

5、中國制造企業(yè)云部署積極性不高

53%受訪企業(yè)尚未部署工業(yè)云，47%的企業(yè)正在進(jìn)行工業(yè)云部署，其中27%的企業(yè)部署私有云，14%部署公有云，6%部署混合云。

6、重構(gòu)未來商業(yè)模式

智能制造不僅能夠幫助制造型企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效，也賦予企業(yè)重新思考價(jià)值定位和重構(gòu)商業(yè)模式的契機(jī)。

30%的受訪企業(yè)未來商業(yè)模式以平臺為核心，26%的企業(yè)走規(guī)模化定制，24%以“產(chǎn)品+服務(wù)”為核心向解決方案商轉(zhuǎn)型，12%以知識產(chǎn)權(quán)為核心。

7、人工智能對制造業(yè)的影響，主要來自兩方面：

制造和管理流程中運(yùn)用人工智能提高質(zhì)量和效率；

對現(xiàn)有產(chǎn)品與服務(wù)的徹底顛覆。

8、跨越能力鴻溝三大任務(wù)

重構(gòu)商業(yè)模式是一項(xiàng)復(fù)雜艱巨的任務(wù)，要達(dá)成這項(xiàng)任務(wù)，企業(yè)需先加強(qiáng)商業(yè)模式優(yōu)化、創(chuàng)新管理以及云部署三大關(guān)鍵能力。

報(bào)告中指出，亞洲正受到自動化，智能化大潮沖擊。亞洲作為制造行業(yè)的重要區(qū)域，在面臨制造業(yè)向自動化、智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，能否保持其競爭力？

在亞洲各國政府大力支持下，企業(yè)更加積極打破行業(yè)壁壘，加快新品開發(fā)。

中國制造業(yè)企業(yè)硬件設(shè)備和廠房相對歐美企業(yè)普遍較新， 比較容易實(shí)現(xiàn)設(shè)備連接和廠房改造。

中國企業(yè)智能制造五大部署重點(diǎn)，數(shù)字化工廠居首位。

德勤調(diào)查發(fā)現(xiàn)，中國工業(yè)企業(yè)智能制造五大部署重點(diǎn)依次為：數(shù)字化工廠（63%）、設(shè)備及用戶價(jià)值深挖（62%）、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（48%）、重構(gòu)商業(yè)模式（36%）以及人工智能（21%）。

德勤調(diào)研發(fā)現(xiàn)企業(yè)對未來商業(yè)模式的規(guī)劃大致呈四類：

① 30%的受訪企業(yè)未來商業(yè)模式將以平臺為核心。

② 26%的企業(yè)走規(guī)?；ㄖ颇Ｊ?。

③ 24%以“產(chǎn)品+服務(wù)”為核心向解決方案商轉(zhuǎn)型。

④ 12%以知識產(chǎn)權(quán)為核心。

報(bào)告中總結(jié)了人工智能行業(yè)應(yīng)用場景，表明人工智能正在滲透各個(gè)行業(yè)。指出必須跨越能力的鴻溝：商業(yè)模式優(yōu)化、創(chuàng)新管理和云部署。

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